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The Next Big Thing qui se passe dans les zones de surveillance sont "Soft Biometrics"

blog.brickhousesecurity.com 2016-08-16 14:50:47
systèmes de sécurité et de surveillance DVR intelligents ont inventé depuis longtemps et aussi connu par les personnes avec des fonctionnalités telles que la détection de mouvement, l'enregistrement programmé, et la vidéo en direct en streaming sur Internet. Le dernier développement de Soft Biometrics, cependant, non seulement va au-delà de ces caractéristiques, mais atteint une percée.

Biométrie traits mous sont des caractéristiques humaines physiques, comportementaux ou collés, classables dans les catégories conformes humains prédéfinies. Ces catégories sont, à la différence dans le cas biométrique classique, établie et éprouvée par l'homme dans le but de différencier les individus. En d'autres termes, les doux cas de traits biométriques sont créés d'une manière naturelle, utilisés par les humains pour distinguer leurs pairs.

Ce nouveau concept est similaire à un moteur de recherche sur Internet, sauf au lieu de sites Web à la recherche, la nouvelle fonctionnalité permet aux utilisateurs de rechercher à travers d'énormes quantités de vidéo, de trouver des résultats basés sur la biométrie mous comme estimé la hauteur, la peau et la couleur des cheveux, des vêtements, et tout une autre caractéristique qui rend une personne se démarquer des autres.
The Next Big Thing happens in Surveillance Areas are
La raison pour laquelle cela est une telle percée dans la technologie de surveillance est qu'il est plus nécessaire d'avoir à siéger manuellement vers le bas et regarder à travers les heures, les jours ou semaines de séquences de trouver exactement ce que vous cherchez. Il fera la police et de la surveillance de la sécurité beaucoup plus efficace que ces recherches peuvent être appliquées aux images enregistrées et en direct, localiser instantanément dangereux criminels ou terroristes connus.

Alors combien de temps pouvons-nous attendre à voir cette technologie en action? Selon les professeurs liés, cette technologie sera testée dans des environnements vivants dans les 12 à 24 prochains mois, donc nous espérons qu'il sera entièrement fonctionnel et prêt à l'emploi dans les cinq à dix prochaines années.


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